Um tutorial de raspagem de tela fornecido por Semalt

Quando se trata de raspar conteúdo da Web, é comum pesquisar na Internet um tutorial de remoção de tela . Há momentos em que as informações desejadas só podem ser acessadas por meio de uma API (Application Programming Language) e, em alguns casos, você pode usar uma ferramenta de captura de tela ou optar por uma biblioteca Python para realizar suas tarefas.

Neste tutorial de captura de tela, discutiremos as melhores e mais famosas bibliotecas Python e aprenderemos sobre os diferentes componentes de uma página da web.

Os componentes de uma página da Web:

Quando você visita uma página da web, seu navegador envia uma solicitação ao servidor da web. Essa solicitação é conhecida como solicitação GET e o servidor enviará de volta os arquivos que informarão ao navegador da web como renderizar as páginas para você. Existem quatro componentes principais de uma página da web: HTML, CSS, JS e Imagens. O HTML contém o conteúdo principal de uma página e o CSS é usado para adicionar estilos a uma página e faz com que pareça atraente, charmoso e atraente. Por outro lado, arquivos JavaScript ou JS são usados para adicionar interatividade a uma página da web e as imagens são usadas para fazer um site parecer profissional e melhor que os outros. Os melhores formatos de imagem são PNG e JPG - esses dois formatos são adequados para webmasters e curadores de imagens e permitem que eles dêem uma aparência interativa aos seus documentos da web.

Diferentes bibliotecas Python para raspagem de tela:

1. Pedidos

É a mais famosa e uma das melhores bibliotecas Python. Os pedidos são escritos por Kenneth Reitz e usados para criar diferentes aplicativos da Web e raspadores de dados.

2. Scrapy

Até agora, o Scrapy é a biblioteca Python mais poderosa e útil para as tarefas de raspagem de tela. Você não precisa ter o conhecimento técnico para usar essa biblioteca, porque o Scrapy automatiza as tarefas de raspagem da Web e economiza tempo e energia.

3. wxPython

É um kit de ferramentas da GUI para Python e é uma boa alternativa ao Scrapy. No entanto, essa biblioteca Python não é tão comum quanto Scrapy e BeautifulSoup.

4. Pandas

O Pandas é principalmente um pacote Python projetado para trabalhar com amostras de dados "relacionais" e "rotuladas". O Pandas é uma maneira perfeita de extrair conteúdo da Internet e é conhecido por sua maravilhosa visualização e agregação de manipulação de dados.

5. Matplotlib

Neste tutorial de captura de tela, você também aprenderá sobre o Matplotlib, que é um pacote principal do SciPy Stack e uma popular biblioteca Python. O Matplotlib é adaptado para as tarefas de captura de tela e gera visualizações poderosas com facilidade. É uma boa alternativa ao Scrapy e pode ser usado individualmente ou em combinação com o NumPy, Pandas e SciPy. No entanto, o Matplotlib é uma biblioteca de baixo nível, o que significa que você precisará escrever códigos sofisticados para atingir um nível avançado de extração e visualização de dados.

6. BeautifulSoup

Assim como Requests e Scrapy, BeautifulSoup é uma biblioteca Python popular usada para analisar documentos HTML e XML (incluindo tags não fechadas). Ajuda a criar uma árvore de análise para as páginas analisadas que podem ser usadas para raspar dados do HTML.

Todas essas bibliotecas Python são usadas para tarefas de captura de tela e extraem dados úteis dos componentes mencionados acima de uma página da web.

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